反欺诈/风控算法工程师简历范文模板

基本信息

男|32岁|5年工作年限|本科|138****0000|email@xx.com

求职意向

反欺诈/风控算法工程师|北京|XXK|一周内到岗

教育背景

2018-09 至 2018-09	XXX大学	计算机科学与技术（本科）

主修课程：数据结构、算法设计与分析、机器学习、统计学、数据库原理等

自我评价

本人具有较强的自学能力和团队协作能力，热爱数据科学和机器学习领域，希望能够在反欺诈/风控算法领域不断深耕，为公司的业务发展贡献自己的力量。

工作经历

2021-9 至 今	XXX科技有限公司	反欺诈算法工程师

工作内容：

1. 负责反欺诈算法的研发和优化，包括数据分析、特征工程、模型建立和评估等；

2. 参与公司风控系统的设计和开发，负责模型的集成和部署；

3. 协助团队进行数据挖掘和数据分析，提供业务决策支持；

4. 不断跟进业界最新技术和算法，推动公司反欺诈业务的创新和发展。

项目经历

2021-08 至 2023-03	XXX反欺诈模型优化	算法工程师

项目描述：

该项目旨在提高公司反欺诈模型的准确率和稳定性，通过特征工程和模型融合等手段，优化原有模型并引入新的模型，最终在实际业务场景中取得了显著的业绩提升。

我的职责：

1. 负责数据清洗和特征工程，提取有效特征并进行特征筛选；

2. 设计和实现新的机器学习模型，并与原有模型进行融合；

3. 利用交叉验证等技术进行模型评估和调优；

4. 参与模型的部署和调试，保证模型的稳定性和可靠性。

项目业绩：

1. 提高公司反欺诈模型的准确率和稳定性；

2. 在实际业务场景中显著降低误拒率和漏检率，提升了业务效率和用户体验。

专业技能

1. 熟练掌握Python编程语言，熟悉常用的数据分析和机器学习库；

2. 具有扎实的数学和统计学基础，熟悉常用的机器学习算法和模型；

3. 熟悉常用的数据挖掘和数据分析方法，能够进行数据清洗、特征工程和模型评估；

4. 具有良好的团队协作和沟通能力，能够快速适应新的工作环境和任务。